ProjectionLab：从个人项目到百万美元 ARR 的 Bootstrapped 之路
ProjectionLab 是一个从个人需求出发的财务规划工具，如今已发展成为一个年经常性收入（ARR）达到一百万美元的产品。这个项目在没有外部融资的情况下，通过作者四年的不懈努力实现了这一成就。它最初是为了解决作者自己的财务规划痛点而开发，现在已帮助超过十万个家庭进行财务管理。
创业过程中的挑战与坚持
从最初每月 150 美元的收入到现在的 8.33 万美元，ProjectionLab 的增长并非一帆风顺。作者坦诚地描述了创业过程中的情感“过山车”，充满了焦虑、怀疑和想要放弃的时刻。他强调，“不放弃”是成功的关键超能力，每天持续改进一点点，长期积累会产生惊人的复利效应。
团队建设与增长策略
创业初期，作者单打独斗，投入了大量业余时间，非常辛苦。为了突破瓶颈，他意识到需要组建团队，并找到了一位擅长增长和营销的合伙人。他们还从用户社区招聘了兼职人员负责客户支持和内容制作，这种方式有助于保持用户体验和社区活跃度。
未来展望与社区讨论
展望未来，ProjectionLab 团队计划继续专注于产品打磨，保持精益和 bootstrapped 的模式，追求可持续的增长。社区对 ProjectionLab 的成就表示祝贺和钦佩，讨论集中在技术栈、有机增长策略（特别是影响力人物推荐的作用）、产品价值以及创业过程中的心理挑战。作者关于坚持和持续投入的精神引起了广泛共鸣，被认为是所有创业者都应学习的品质。
RapidRAW：基于 Rust 和 GPU 加速的新一代 RAW 编辑器
RapidRAW 是一个由年仅 18 岁的开发者创建的开源 RAW 图像编辑器，旨在提供一个快速、非破坏性的高性能替代方案。该项目后端使用 Rust，UI 采用 React，并通过 Tauri 打包成轻量级桌面应用，支持 Windows、macOS 和 Linux。其核心目标是为摄影师提供一个流畅、简洁的编辑工作流，优先考虑速度而非极致的色彩精度。
核心特性与设计理念
RapidRAW 支持曝光、曲线、HSL 等标准调整，并包含 AI 驱动的主体和背景遮罩等现代功能。它还计划集成本地 ComfyUI 后端，实现非破坏性的生成式 AI 编辑（如对象移除）。编辑器通过 rawler 库支持多种 RAW 格式，并将所有编辑存储在侧车文件中，确保非破坏性工作流。
社区反响与讨论焦点
社区对 RapidRAW 印象深刻，尤其赞赏开发者年龄和快速的开发进度。Rust 和 Tauri 的技术栈选择因其性能和跨平台能力受到好评，GPU 加速也被认为是解决编辑痛点的关键。讨论也涉及与 Darktable 或 RawTherapee 等成熟工具的竞争，特别是在色彩科学和功能广度方面。关于“不优先考虑绝对完美色彩精度”的说明引发了一些讨论，而 ComfyUI 集成的易用性也备受关注。总体而言，RapidRAW 被视为 RAW 编辑领域一个有前景的开源新秀，其对性能和现代技术的关注令人兴奋。
7-Zip 25.00 发布：突破 64 线程限制，提升压缩性能
知名开源压缩工具 7-Zip 发布了 Windows 版本 25.00，带来了针对高端系统的重大升级。新版本最核心的特性是能够利用超过 64 个 CPU 线程进行 zip、7z 和 xz 格式的压缩任务及内置基准测试。这对于拥有 AMD Threadripper 或服务器级处理器等超多核 CPU 的用户来说是一个重要突破。