今天我们来看 Joseph Thacker 的一篇文章，探讨了如何真心为朋友的成功感到高兴并拒绝嫉妒。文章提出生活并非零和游戏，而是正和游戏，一个人的成功不会以牺牲他人为代价。作者引入了“Hypeman”（助威者）的概念，即那些能像庆祝自己成功一样庆祝朋友成功的人。
成为朋友的“助威者”
文章的核心观点是建立一个“助威者飞轮”：你支持朋友，他们因此提升并分享机会或知识给你，这反过来也帮助你提升，形成一个互利的循环。虽然这个飞轮在朋友之间相互支持时效果最佳，但作者强调，即使朋友有些嫉妒，选择支持他们最终对你自己的幸福和内心平静更有益。
文章还提供了识别和成为“助威者”的实用建议。能为你助威的朋友通常会在背后称赞你、祝贺你、分享你的内容，并把你介绍给有帮助的人。而要成为一个助威者，你应该快速给予赞扬、提供策略性的诚实反馈、帮助朋友拓展视野，并为他们的工作“信号放大”。
评论区的讨论与反思
评论区许多人对“助威者”的概念深有共鸣，特别是那些自己常常支持别人但感觉缺乏助威者的用户。这引发了关于人们为何难以分享成功或优雅地接受赞扬的讨论，有人认为这可能源于对被评价的本能回避，即使是积极的评价。
另一个重要主题是并非所有朋友都能如此运作的痛苦现实。一些评论者分享了与表现出嫉妒、冷漠甚至幸灾乐祸（Schadenfreude）的朋友相处的艰难经历。这引发了关于朋友之间产生这些情绪是否“正常”的辩论，以及识别和可能远离有毒关系的重要性，将文章中的理想情境与现实友谊的复杂性进行了对比。尽管存在挑战，许多人同意，培养一种真心支持他人和自己的心态，是更健康、更令人满足的道路。
今天我们聊聊“代数效应”（Algebraic Effects），这是一项在编程语言领域备受关注的特性，有望以统一的方式处理多种程序行为，如错误、异步和状态管理。文章深入探讨了代数效应的潜力及其在未来编程中的重要性。
代数效应的核心理念与应用
文章指出，代数效应不仅是理论概念，更能解决实际编程难题。它允许将异常、生成器、协程、异步等控制流特性作为库而非语言内置功能实现，极大地提高了语言的灵活性和可组合性。代数效应还能解决“函数颜色”问题，让函数签名更通用，一个函数可以处理同步、异步或可能抛出异常的输入，无需为不同“颜色”的函数编写多个版本。通过代码示例，文章展示了代数效应在实现异常处理和生成器方面的简洁性。
除了高级控制流，代数效应在日常开发中也是强大的抽象工具。例如，它可以用于依赖注入，将数据库访问、日志记录等依赖抽象为效应，然后在程序顶层通过“处理器”（handlers）决定具体执行方式。这使得测试变得异常便捷，可以轻松用模拟处理器替换真实依赖。此外，代数效应能帮助清理 API 设计，通过“状态效应”隐式管理状态，避免到处传递上下文对象，这对于库和框架的构建尤为有用。它还能让代码更直接，减少处理可能失败操作时的样板代码。
社区的讨论与展望
评论区对代数效应的潜力表示兴奋，认为它能简化复杂编程模式。讨论涉及将其与现有技术（如 Haskell 的 Monads, Rust 的 async/await 或 ?）进行比较，探讨其通用性和易用性。有人担心“处理器”概念在大型项目中的管理复杂性，以及这种灵活抽象可能带来的运行时开销。
支持者则强调代数效应强大的可组合性，不同效应能协同工作，在处理多重副作用时优于其他方案。总的来说，社区普遍认为代数效应是值得关注的方向，尽管离主流应用尚有距离，但其解决问题的新思路极具吸引力。
今天我们聊聊 Mermaid，这是一个通过文本描述生成图表的工具，让你像写 Markdown 一样轻松创建流程图、时序图等各种图表。它的目标是解决文档与代码不同步的“文档腐烂”问题。
Mermaid 的特性与优势
Mermaid 的核心在于其文本定义方式，使得图表易于修改，并可集成到自动化流程中。它基于 JavaScript，支持流程图、时序图、类图、状态图、甘特图、饼图、Git 图、用户旅程图等多种图表类型，并提供在线编辑器方便实时预览。Mermaid 的一大亮点是广泛的集成支持，GitHub、Notion、Obsidian 等众多平台都原生支持在 Markdown 中渲染 Mermaid 图表。该项目在2019年获得了 JS 开源奖项。
评论区的应用与辩论
评论区对 Mermaid 的集成能力赞誉有加，许多用户表示在 Notion、Obsidian 和 GitHub 中使用 Mermaid 画图非常便捷，尤其是在 PR 中添加图表，提高了沟通效率。一个反复出现的有趣用法是结合 LLM（大型语言模型），如 ChatGPT，让 LLM 将手绘草图或文字描述转换为 Mermaid 代码，极大地提高了图表绘制效率。
关于文档和图表的价值，评论区存在不同观点。有人认为许多图表是“写了没人看”的文档，代码本身是最好的蓝图，画图会拖慢开发进度。但也有人反驳说，图表是建立共享理解的有效工具，尤其在高层设计或复杂流程说明时至关重要。评论还对比了 Mermaid 与 Graphviz/dot、PlantUML、D2 等文本绘图工具以及 Excalidraw、Miro 等图形界面工具的优劣。Mermaid 的优势在于广泛集成和文本可 diff 性，但语法有时被认为过于严格，布局不如 Graphviz。Excalidraw 等工具虽然直观，但其格式不适合版本控制。总的来说，Mermaid 因其文本特性和广泛集成，成为许多开发者快速生成图表的首选，尤其与 LLM 结合使用时，效率优势更加明显。
一篇新的研究揭示了木星在形成初期的惊人状态：它的体积是现在的两倍，磁场强度更是现在的五十倍。这项研究通过分析木星卫星的轨道，为理解太阳系早期演化提供了新的视角。
基于卫星轨道的新发现
这项由加州理工学院和密歇根大学研究人员进行的研究，没有依赖传统的行星形成模型，而是创新性地分析了木星两颗小卫星——木卫五（Amalthea）和木卫十四（Thebe）的轨道倾斜度。通过计算这些轨道差异，科学家们推断出木星在太阳系形成约380万年后的物理状态。结果显示，当时木星的半径约为现在的两倍，体积是现在的八倍多，磁场强度也比现在强约50倍。研究人员强调，这种基于卫星轨道动力学的分析方法提供了一个独立且可靠的基准点，绕过了传统模型中关于气体不透明度、吸积速率等参数的不确定性，为现有的行星形成理论（特别是核心吸积模型）提供了更精确的早期数据支持。
社区的疑问与深入探讨
评论区对这一发现表现出浓厚兴趣，同时也提出了实际问题。一个普遍疑问是：如何定义气体行星的“大小”或“半径”？评论解释说，通常以大气压力达到1巴（bar）的高度为界，虽然有些武断，但只要定义一致，用于比较大小变化是可行的。关于木星早期为何更大，讨论指出主要是因为它当时更热、密度更低，而非质量大很多。
评论区还探讨了这项发现的新颖性，认为其重要之处在于通过卫星轨道分析提供了具体的、独立验证的早期尺寸和磁场数据，为理论提供了精确锚点。关于研究历史事件的“科学性”，评论反驳说科学常通过间接证据和模型理解过去，这些模型可通过新数据检验修正。此外，讨论还涉及气体巨星核心成分、重元素来源，甚至木星未来冷却“固化”的可能性。
今天我们聊聊日本独特的电脑历史，特别是 NEC PC-98 系列。这篇文章深入探讨了这款在日本曾占据主导地位的电脑，以及它催生出的独特像素艺术风格和亚文化。
NEC PC-98：日本的计算传奇
PC-98 在80年代中期到90年代初在日本市场份额高达60-70%，远超当时的 IBM PC 和 Mac。其成功关键在于强大的图形能力，特别是为处理复杂日文字符而设计的定制芯片，视频内存是同期美国电脑的16倍。尽管图形色彩丰富（4096色调色板），但机器速度较慢且与标准 MS-DOS 不兼容，这反而催生了以故事驱动为主的游戏类型，如视觉小说。许多日本知名游戏开发者都在此平台留下了早期作品。除了主流商业软件和游戏，PC-98 还有一个庞大的“同人”（Doujin）场景，独立开发者创作了数千款游戏，内容广泛，许多作品风格前卫，推动了平台的技术和内容边界。尽管最终被 Windows 和标准 PC 架构取代，PC-98 的独特艺术风格和文化遗产至今仍在 Vaporwave 音乐、现代像素艺术和一些独立游戏中有所体现。
评论区的补充与修正
评论区为文章提供了重要的补充和修正。有人指出，文章中展示的部分游戏图片是商业作品而非典型同人游戏。更关键的是，PC-98 在日本本土并非“被遗忘”，而是家喻户晓的平台，只是未在西方广泛销售。关于其独特的像素艺术风格，讨论认为这可能与日本电脑更早普及模拟 RGB 输出有关，使得艺术家能利用更精细的像素混合效果。评论还纠正了 PC-98 的图形能力介于 EGA 和 VGA 之间，拥有16色显示但可选颜色范围更广（4096色），造就了其独特视觉表现力。评论还补充了 PC-98 在商业和科学领域的应用，并对文章中关于“御宅族”和成人内容的描述提出了不同看法，认为不应过度简化。总的来说，评论区补充了 PC-98 作为日本主流计算平台的历史地位，并从技术细节上解释了其图形特点，展现了一个更全面、更 nuanced 的 PC-98 世界。
今天 Hacker News 上有一个名为 HNRelevant 的 Show HN 项目，这是一个浏览器扩展，旨在为 Hacker News 页面添加一个“相关文章”部分，帮助用户更便捷地发现与当前文章相关的其他讨论和内容。
HNRelevant 扩展的功能与改进
开发者介绍说，这是该项目的第二次亮相，相比两年前的初版，功能已更加完善。它已从简单的用户脚本升级为正式的浏览器扩展，支持 Chrome、Firefox（包括